人工智能技术发展引发的变革浪潮席卷全球，对于作为民生“稳定器”的农业领域而言，这是个非常关键的转型机遇。与人工智能技术的深度融合，让农业获得了前所未有的多元可能。
在古代，农业发展是国家稳定、繁荣的象征，统治者甚至通过制定“重农抑商”的政策来保障农业生产。在现代，从人工化到机械化再到智能化，农业与生活息息相关。从古至今，农业的重要性从未被忽视。
《汉书·郦生陆贾列传》言：“王者以民人为天，而民人以食为天。”今时今日，世界各国对于大力发展农业的脚步从未停歇。我国从世纪初的农业机械化，演变到现在的农业数字化、信息化、智能化，无一不是对人民温饱问题的高度重视，对国家基本稳定的有力保障。
随着工业智能化的发展，世界气候环境急剧变化，温室效应造成的影响让世人刻不容缓。城镇的快速发展、人口的不断增加、耕地的持续减少，对农业造成的矛盾也日渐突出，让粮食的供应需求呈增长趋势。
但，农业发展迎来了新的发展机遇，工业智能技术-工业平板电脑。
在人工智能技术得以加速突破之前，机械化与初步的自动化让农业生产得以稳步提升。近几年，工业智能如脱缰野马，在诸多领域发展迅猛，如交通、医疗、零售、制造业等，现在，农业也将赋予新的机遇，成为下一个被改变的重要领域。
虽然农业与工业智能的结合充满挑战，但光明的前景让我们有理由去相信工业智能技术在农业领域的成功运用。目前，工业智能中的ag旗舰厅官方网站-ag真人国际官网，在机器视觉、图像识别、算法、自然语言处理等方面发展迅速，这也是应用于农业领域的几大重拳。
机器视觉。利用机器视觉技术可以实现对作物果实的精确探测，并实现智能采摘，这可以提升工作效率，节省人力物力；此外，机器视觉技术也可以用来对作物数量和生长情况进行监控、监测，以及时做出应对。
图像识别。图像识别技术可以广泛应用于对各类高分辨率图片资料的分析，更准确地检测和分类植物害虫与疾病，以帮助减少损失；同时，图像识别技术还能帮助检测杂草。
算法。ai算法可以通过大量的数据分析，对作物种植、育种提供关键帮助，另外还能基于卫星图像、天气信息和历史产量数据，预测未来产量。
自然语言处理。自然语言处理技术可以帮助农民和农业科学家了解作物生长异常或是发生病变的原因，并一定程度提供观察指导与严重程度评估。
除了以上技术，农业机器人、物联网、云计算等，都为智慧农业起到了关键性的助推作用。在以人工智能为代表的科技推动农业智能化的道路上，或许有望得到更多意外的收获与惊喜！